АРХИВ ЛОНГРИДОВ ПОЛЕВЫЕ ЗАМЕТКИ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
АТЛАС СОЗНАНИЯ МОЛЕКУЛЯРНАЯ БИОЛОГИЯ ОМИКА · МУЛЬТИОМИКА ИЗОМОРФИЗМ
HARD SCI-FI TECHNOTHRILLER TIER IV: CODE NθX

Holy Grail in Silico

Информация о пользователе

Привет, Гость! Войдите или зарегистрируйтесь.


Вы здесь » Holy Grail in Silico » Биотех, биоинформатика, биоинженерия » Набор инструментов для биотеха.


Набор инструментов для биотеха.

Сообщений 1 страница 2 из 2

1

Публикую свой тулчейн для биоинформатики/вычислительной биологии/молекулярного моделирования, которым пользовалась сама (или перманентно возвращаюсь при разборе задач). Возможно, он пригодится тем, кто собирает собственный инструментарий и пока пытается понять, что и для чего вообще существует.
Список, возможно, буду постепенно обновлять, разбирать подробнее. Но это не точно.

Инструменты быстро устаревают/обновляются, потому проверяйте их актуальность перед использованием.

Большие библиотеки и данные предпочитаю хранить не только локально (так никакой памяти не напасёшься). И вам очень советую.

SnapGene — планирование и визуализация молекулярного клонирования,  конструкции и последовательности.

Спойлер

платно, есть академические/студенческие и корпоративные лицензии; Viewer бесплатно. Полная версия платная; для академии цены ниже, для коммерции покупают обычно отдельный корпоративный план.

ZEISS ZEN / Nikon NIS-Elements — ПО для микроскопии. Управление съёмкой, обработка изображений/анализ; у меня именно анализ. Да, представляете, НИКОН!:)

Спойлер

ZEISS ZEN — есть бесплатный ZEN lite, но полные версии, к сожалению, платные; академия/коммерция.
NIS-Elements — основные пакеты платные, но вот NIS-Elements LE/Viewer бесплатно; тоже академия/коммерция.

В Excel держу обработанные результаты RNA-seq, списки генов и таблицы дифференциальной экспрессии, а вот большие матрицы — Python/R. Для совсем тяжёлых таблиц удобнее Polars или DuckDB + Parquet.

Спойлер

Polars — бесплатный и лицензия MIT + коммерция разрешена.
Parquet — всё открыто

PostgreSQL + RDKit — мой любимый бесплатный вариант для хим базы. Можно делать SQL-запросы по структурам, искать подструктуры и считать сходство Танимото.

Спойлер

бесплатно и открытый код + коммерция разрешена. У PostgreSQL  своя разрешительная лицензия, RDKit — BSD.

Из больших библиотек соединений — ZINC20 / ZINC-22. Для ZINC-22 удобно использовать CartBlanche22.

Спойлер

Бесплатно для всех. Соединения приобретаются у соответствующих поставщиков.

Из репозиториев — PubChem и ChEMBL.

Спойлер

PubChem бесплатен для всех, но лицензия отдельных данных зависит от источника. Сам PubChem бесплатен, но у части наборов есть собственные условия.
ChEMBL — бесплатно, есть лицензия, и коммерция возможна только с ней.

Для ресёрча и наборов данных — BioStudies, Zenodo, Figshare.

Спойлер

BioStudies — бесплатно, но новые наборы CC0.
Zenodo — бесплатно для всех, кроме военного использования, есть лицензия каждого материала отдельно.
Figshare — есть бесплатный аккаунт, институты/коммерция платные, лицензия данных идёт отдельно.

Для обработки данных без постоянного написания кода — KNIME Analytics Platform. Отменная штуковина для биологов (и таких же лентяев, как я).

Спойлер

бесплатно, GPLv3, и даже можно юзать в коммерции; а вот KNIME Business Hub — это платный корпоративный хаб.

RDKit — расчёт дескрипторов, молекулярные отпечатки, структуры и подготовка наборов данных для ML.

Спойлер

И бесплатный! BSD, для всех, включая коммерцию.

PLIP — разбирает взаимодействия белка и лиганда в уже полученных комплексах или докинг-позах. После массового докинга — прекрасен!

Спойлер

бесплатно, GPLv2, академия и коммерция. НО при распространении/встраивании уже надо соблюдать GPL;  пишут, мол, что коммерческое использование возможно.

2

DiffDock-L — генеративный докинг. Код и веса открыты, можно запускать локально или через готовый интерфейс Hugging Face. Поле сейчас заметно шире прежнего, удобно.

Спойлер

бесплатно, код и веса MIT,академия и коммерция. Вот тут режим очень приятный.

AlphaFold Server — доступ к AlphaFold 3 через браузер. Сейчас лимит составляет 30 задач в сутки. Проверяйте, у них всё время меняются лимиты. И да, без коммерции сюда. DeepMind даёт код и веса только для академического использования.

Спойлер

да, бесплатно и только некоммерческое использование; классно для университетов/НИИ/некоммерческих организаций/госструктур/частных лиц. А вот для компаний — нельзя + есть ограничения на дальнейшее использование результатов, в том числе в автоматизированном докинге.

Boltz-2 — открытая модель для предсказания биомолекулярных комплексов + оценки сродства связывания. Для собственного конвейера нынче один из самых интересных репозиториев рядом с AlphaFold 3.

Спойлер

Бесплатно, код и веса MIT, академия и коммерция. Самый простой режим из этой группы, кстати.

DeepPurpose — простой инструментарий для предсказания взаимодействий мишень–лекарство и смежных задач. Сейчас я бы я его рекомендовала как базу.

Спойлер

бесплатно, BSD-3-Clause, академия и коммерция.

NVIDIA BioNeMo давеча вырос очень сильно: теперь это экосистема для биомолекулярного ИИ с собственным фрэймворком и готовыми сервисами для запуска моделей. Старый облачный вариант мне был не очень удобен; нынешний выглядит куда интереснее.

Спойлер

тут лучше: фрэймворк — бесплатно/открыто,  условия моделей различаются + NIM — бесплатно для разработки и ресёрча, продакшен платный. NVIDIA сейчас выпускает код компонентов под Apache-2.0, а веса могут идти по NVIDIA Open Model License. NIM через Developer Program бесплатны для ресёрча/разработки, но для промышленного продакшена требует NVIDIA AI Enterprise.

Nextflow либо Snakemake — если конвейер становится сложным и его нужно воспроизводимо запускать на сервере или в облаке.

Спойлер

Nextflow бесплатен,Apache-2.0 + коммерция разрешена.
Snakemake тоже бесплатно + MIT + коммерция разрешена.

Из классического докинга — AutoDock Vina. Рядом можно юзать GNINA, там добавлена нейросетевая оценка поз. и smina тоже всё ещё доступна.

Спойлер

AutoDock Vina — бесплатно +Apache-2.0+ академия/коммерция.
GNINA — бесплатно и открытый код + коммерческое использование вполне возможно, уточняйте; лицензирование двойное GPL/Apache, а вариант с OpenBabel тянет требования GPL.
smina — бесплатно,GPL + коммерческое использование возможно с соблюдением GPL.

FlowDock — навороченный генеративный докинг и оценка сродства. Он использует геометрическое сопоставление потоков (не диффузию).

Спойлер

бесплатно + MIT + академия и коммерция.

Chemprop — для предсказания молекулярных свойств. Из более общих графов можно посмотреть TorchDrug, хотя его стек уже дедушка.

Спойлер

Chemprop — бесплатно + MIT + академия и коммерция.
TorchDrug — бесплатно, Apache-2.0 + академия и коммерция.

PyMOL + ChimeraX — визуализация и ручной анализ структур и докинг-поз. Химеру очень люблю и рекомендую категорически.

Спойлер

PyMOL — есть бесплатная опенсорсная основа, но официальные сборки платные + коммерческая лицензия есь. То есть здесь всё зависит от того, какую именно редакцию используешь.
Что касается Химеры, то она бесплатна для личного, академ, гос и некоммерческого использования, но коммерция платно. 

DataWarrior / Vortex — визуальный анализ хим  пространств и больших наборов соединений. DataWarrior бесплатный; Vortex (с тяжёлой аналитикой) — не сильно пригождается ресёрчерам без коммерческих запросов.

Спойлер

DataWarrior — бесплатно + академия и коммерция разрешены. Его нельзя перепродавать как самостоятельный продукт только.
Vortex, к сожалению, платный. Есть коммерческая лицензия ,  цену дают через продажи/лицензию.

Для больших наборов данных ML — Hugging Face Datasets (да, тот самый, до которого в июле добрался проворный рой агентов от OpenAI и наделал дел:))

Спойлер

библиотека, конечно, бесплатно, Apache-2.0, коммерция разрешена; лицензию каждого конкретного датасета проверять отдельно надо. Это здесь главное.

Для своих наборов данных — S3-совместимое объектное хранилище + DVC для версионирования. Старый MinIO из предыдущей версии списка, который публиковала во вражеской соцсети:), я помещаю чисто ради приличия: его открытый репозиторий в этом (2026) году архивировали.

Спойлер

DVC — бесплатно + Apache-2.0 + академия и коммерция.
S3 уже зависит от реализации, там собственное хранилище может быть бесплатным кроме железа, но облачное обычно оплачивается по тарифу провайдера.


Вы здесь » Holy Grail in Silico » Биотех, биоинформатика, биоинженерия » Набор инструментов для биотеха.


Рейтинг форумов | Создать форум бесплатно