АРХИВ ЛОНГРИДОВ ПОЛЕВЫЕ ЗАМЕТКИ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ
АТЛАС СОЗНАНИЯ МОЛЕКУЛЯРНАЯ БИОЛОГИЯ ОМИКА · МУЛЬТИОМИКА ИЗОМОРФИЗМ
HARD SCI-FI TECHNOTHRILLER TIER IV: CODE NθX

Holy Grail in Silico

Информация о пользователе

Привет, Гость! Войдите или зарегистрируйтесь.


Вы здесь » Holy Grail in Silico » Биотех, биоинформатика, биоинженерия » Биоинформатика: графы, данные, библиотеки.


Биоинформатика: графы, данные, библиотеки.

Сообщений 1 страница 5 из 5

1

https://upforme.ru/uploads/001c/c9/06/2/42176.png

Здесь буду выкладывать полезные платформы, которые хорошо себя зарекомендовали. Подборка основана на моём опыте, не претендует на полноту или статус окончательной рекомендации — в этой среде платформы и инструменты меняются со скоростью света, поэтому перед использованием советую обязательно проверить их текущее состояние, а также документацию и актуальность данных.

В них можно найти уже интегрированные биомедицинские, экологические и геномные данные. Самое главное — в большинстве не нужно самому сводить десятки источников: графы УЖЕ построены, и можно делать link prediction, GNN, и иные методы, в том числе использовать их для обучения моделей на биомедицинских данных.
Данные, конечно, не всегда актуальны. Надо понимать, что происхождение каждого ребра важно; некоторые связи корреляционные, а не причинно-следственные. Зато диапазон применения очень широкий, вплоть до космической медицины (например, SPOKE нынче связан с NASA OSDR/GeneLab). Обновления и актуальность тоже буду периодически фиксировать.

2

Названия кликабельны.

ГРАФЫ:

CKG (Протеомика + клиника) — 16М узлов, 220М связей, Neo4j, ML внутри.


SPOKE (биомед + экология + соц. факторы) — онлайн, обновляемый граф. Фаворит!


SPOKE GeneLab — интеграция с NASA GeneLab/OSDR для космической биологии.


Hetionet (гены + болезни + препараты) — отличная ML-база, классический статистический граф.


PrimeKG заменён теперь Optimus KG — ещё один фаворит, вышел прямо в 26 году, новый граф Zitnik Lab и Мед школы Гарварда.


OpenBioLink — бэнчмарки для link prediction, основной опубликованный датасет там пока от 20 года.


DRKG от Амазона — поиск новых связей лекарств, генов и заболеваний + ковид. Старенький KG, но охват нормальный.


Open Targets Platform — генетика, варианты, клиническая информация, данные по препаратам. Активно поддерживается.


BioCypher  — фреймворк для сборки собственных биомедицинских KG (CKG уже переносили/интегрировали через BioCypher).

3

Названия кликабельны.

СЫРЬЁ:
BioGrid (белок) — экспериментально верифицированные PPI, генетические взаимодействия.


STRING (PPI +связи) — ОГРОМНАЯ сеть функциональных ассоциаций белков + отдельный физический PPI; связи с оценкой/уверенностью.


InAct — тоже PPI, молекулярные взаимодействия с привязкой к экспериментам.


KEGG (метаболизм) — хорошие карты метаболизма и других биологических путей.


Reactome — детально про реакции, участников и пути.


Pathway Commons — пути и визуализация. Агрегатор путей и взаимодействий из разных источников + поиск/просмотр сетей.

4

Названия кликабельны.

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ, ОБМЕН СЕТЯМИ:
Cytoscape — плагины (stringApp, ReactomeFI), система приложений большая (stringApp, Reactome FI и др.).


Gephi — красивишно, быстро и удобно для общих графов, но не биоспецифичен вообще.


OmicsNet — тул для сборки и визуального анализа омиксных сетей, и не надо ничего ставить.


NDEx — шаришь графы как Dropbox. Обмен, хранение и публикация сетей.

5

Названия кликабельны.

В КОДЕ:
NetworkX (пайтон) — библиотека для создания, обработки и анализа графов в коде.


PyVis и Plotly — интерактивная визуалка прямо из Jupyter.


Neo4j Browser — если юзаете с графовыми БД (CKG на нём и стоит). Запросы через Cypher + просмотр результата как графа.


D3.js — кастомная веб-визуализация, если вам нужен полный контроль.


Вы здесь » Holy Grail in Silico » Биотех, биоинформатика, биоинженерия » Биоинформатика: графы, данные, библиотеки.


Рейтинг форумов | Создать форум бесплатно